阿里云内容安全2.0 Demo

这是一个使用Go语言编写的阿里云内容安全2.0服务演示程序，支持对视频、图片和文字进行内容安全审核。

功能特性

• 🖼️ 图片内容安全审核

  • 支持通过URL或本地文件进行图片审核
  • 支持多种图片格式：JPG、PNG、BMP、GIF、WEBP
  • 检测场景：色情、暴恐、广告、直播、Logo等

• 📝 文本内容安全审核

  • 支持单条文本和批量文本审核
  • 检测场景：反垃圾信息
  • 提供详细的违规内容定位信息

• 🎥 视频内容安全审核

  • 支持异步和同步视频审核
  • 自动截帧分析
  • 提供帧级别的违规内容定位

环境要求

• Go 1.21 或更高版本
• 阿里云账号并开通内容安全2.0服务
• 有效的阿里云AccessKey

安装和配置

1. 克隆项目

git clone <your-repo-url>
cd content-security-demo

2. 安装依赖

go mod tidy

3. 配置阿里云AccessKey

有两种方式配置AccessKey：

方式一：使用环境变量

export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID="your_access_key_id"
export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET="your_access_key_secret"

方式二：使用.env文件

1. 复制配置文件：

cp env.example .env

2. 编辑.env文件，填入您的AccessKey信息：

ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID=your_access_key_id_here
ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET=your_access_key_secret_here
ALIBABA_CLOUD_REGION=cn-shanghai
ALIBABA_CLOUD_ENDPOINT=green.cn-shanghai.aliyuncs.com

4. 运行程序

go run .

使用说明

运行程序后，会显示交互式菜单：

=== 阿里云内容安全2.0 Demo ===
支持视频、图片、文字内容安全审核

请选择要测试的功能:
1. 图片内容安全审核
2. 文本内容安全审核
3. 视频内容安全审核
4. 退出

图片审核

• 通过URL审核：输入图片的公开URL地址
• 通过文件审核：输入本地图片文件的完整路径

支持的图片格式：JPG、JPEG、PNG、BMP、GIF、WEBP 文件大小限制：最大9MB

文本审核

• 单条文本：输入一段文本进行审核
• 批量文本：输入多行文本，每行一条，空行结束

视频审核

• 异步扫描：提交任务后立即返回任务ID，可稍后查询结果
• 同步扫描：等待审核完成并返回结果（可能需要几分钟）

审核结果说明

建议类型

• pass：通过
• review：需要人工审核
• block：拒绝

检测场景

• porn：色情内容
• terrorism：暴恐内容
• ad：广告内容
• live：直播内容
• logo：Logo识别
• antispam：反垃圾信息

项目结构

.
├── main.go              # 主程序入口
├── config.go            # 配置管理
├── image_scanner.go     # 图片审核功能
├── text_scanner.go      # 文本审核功能
├── video_scanner.go     # 视频审核功能
├── go.mod              # Go模块文件
├── env.example         # 环境变量示例
└── README.md           # 项目说明

注意事项

1. 费用说明：阿里云内容安全服务按调用次数计费，请查看官方定价

2. 权限配置：建议为RAM用户创建AccessKey，并授予AliyunYundunGreenWebFullAccess权限

3. 文件限制：

   • 图片：最大9MB，建议分辨率大于256×256像素
   • 视频：支持多种格式，建议使用异步审核

4. 网络要求：需要能够访问阿里云服务端点

错误处理

程序包含完善的错误处理机制：

• 配置验证
• 网络请求错误处理
• 文件格式和大小验证
• API响应解析错误处理

扩展功能

可以根据需要扩展以下功能：

• 添加更多检测场景
• 实现结果缓存机制
• 添加批量处理功能
• 集成到Web服务中

技术支持

如有问题，请参考：

• 阿里云内容安全官方文档
• Go SDK文档

许可证

MIT License