feat：增加ai生成竞品报告接口

pkg/router/media.go

@@ -92,6 +92,7 @@ func MediaRouter(r *gin.RouterGroup) {
 	{
 		aiAuth.POST("one-text", serviceAI.OneText)
 		aiAuth.POST("more-text", serviceAI.MoreText)
+		aiAuth.POST("generate-report", serviceAI.AICompetitorReport)
 	}
 
 	social := noAuth.Group("social")

pkg/service/ai/video_vl.go

@@ -2,6 +2,7 @@ package ai
 
 import (
 	"errors"
+	"fmt"
 	"fonchain-fiee/pkg/common/qwen"
 	"fonchain-fiee/pkg/service"
 	"strings"
@@ -59,3 +60,218 @@ func AIVideoVL(ctx *gin.Context) {
 func contains(s, substr string) bool {
 	return strings.Contains(strings.ToLower(s), strings.ToLower(substr))
 }
+
+// CompetitorReportRequest 竞品报告请求参数
+type CompetitorReportRequest struct {
+	Videos      []string `json:"videos"`      // 视频URL列表
+	Images      []string `json:"images"`      // 图片URL列表
+	TextPrompt  string   `json:"textPrompt"`  // 竞品报告要求文本
+	ImagePrompt string   `json:"imagePrompt"` // 图片URL
+	Model       string   `json:"model"`       // 可选的模型名称，默认使用 qwen3-vl-plus
+}
+
+// CompetitorReportResponse 竞品报告响应数据
+type CompetitorReportResponse struct {
+	ImageURL string `json:"image_url,omitempty"` // 生成的图片URL（1024*1024），非必须返回
+	Text     string `json:"text,omitempty"`      // 竞品报告文本内容，非必须返回
+}
+
+// AICompetitorReport 生成竞品报告接口
+func AICompetitorReport(ctx *gin.Context) {
+	var req CompetitorReportRequest
+	if err := ctx.ShouldBindJSON(&req); err != nil {
+		service.Error(ctx, errors.New("参数错误"))
+		return
+	}
+
+	if req.TextPrompt == "" && req.ImagePrompt == "" {
+		service.Error(ctx, errors.New("文本和图片提示词不能同时为空"))
+		return
+	}
+
+	// 检查是否至少提供了视频或图片
+	if len(req.Videos) == 0 && len(req.Images) == 0 {
+		service.Error(ctx, errors.New("至少需要提供一个视频或图片"))
+		return
+	}
+
+	if len(req.Videos) > 1 {
+		service.Error(ctx, errors.New("当前只能选一个视频"))
+		return
+	}
+
+	// 第一步：调用AI理解视频/图片内容
+	vlPrompt := "请你详细描述视频和图片中的内容分别是什么"
+	vlResult, err := qwen.VL(req.Videos, req.Images, vlPrompt, req.Model)
+	if err != nil {
+		// 检查是否是文件下载超时错误（内容过大）
+		errMsg := err.Error()
+		if contains(errMsg, "Download multimodal file timed out") || contains(errMsg, "timed out") {
+			service.Error(ctx, errors.New("报错内容过大，请重新选择"))
+		} else {
+			service.Error(ctx, fmt.Errorf("AI理解视频图片失败: %v", err))
+		}
+		return
+	}
+
+	// 获取理解后的内容
+	if len(vlResult.Choices) == 0 {
+		service.Error(ctx, errors.New("AI理解返回结果为空"))
+		return
+	}
+	vlContent := vlResult.Choices[0].Message.Content
+
+	// 定义协程结果结构
+	type textResult struct {
+		text string
+		err  error
+	}
+
+	type imageResult struct {
+		imageURL string
+		err      error
+	}
+
+	// 根据 TextPrompt 和 ImagePrompt 是否为空决定启动哪些协程
+	needText := req.TextPrompt != ""
+	needImage := req.ImagePrompt != ""
+
+	var textChan chan textResult
+	var imageChan chan imageResult
+
+	// 如果需要生成文本，启动文本生成协程
+	if needText {
+		textChan = make(chan textResult, 1)
+		go func() {
+			// 构建文本生成提示词：理解内容 + 用户要求
+			textPrompt := fmt.Sprintf("基于以下视频和图片的内容描述：\n%s\n\n请根据以下要求生成竞品报告：\n%s", vlContent, req.TextPrompt)
+
+			chatReq, err := buildChatRequest(textPrompt, nil)
+			if err != nil {
+				textChan <- textResult{err: err}
+				return
+			}
+
+			chatResp, err := qwen.Chat(*chatReq)
+			if err != nil {
+				textChan <- textResult{err: err}
+				return
+			}
+
+			if len(chatResp.Choices) == 0 {
+				textChan <- textResult{err: errors.New("文本生成返回结果为空")}
+				return
+			}
+
+			textChan <- textResult{text: chatResp.Choices[0].Message.Content}
+		}()
+	}
+
+	// 如果需要生成图片，启动图片生成协程
+	if needImage {
+		imageChan = make(chan imageResult, 1)
+		go func() {
+			// 先请求聊天获取图片提示词
+			imagePromptText := fmt.Sprintf("基于以下视频和图片的内容描述：\n%s\n\n请根据以下要求生成竞品报告图片的提示词：\n%s", vlContent, req.ImagePrompt)
+
+			chatReq, err := buildChatRequest(imagePromptText, nil)
+			if err != nil {
+				imageChan <- imageResult{err: err}
+				return
+			}
+
+			chatResp, err := qwen.Chat(*chatReq)
+			if err != nil {
+				imageChan <- imageResult{err: err}
+				return
+			}
+
+			if len(chatResp.Choices) == 0 {
+				imageChan <- imageResult{err: errors.New("图片提示词生成返回结果为空")}
+				return
+			}
+
+			imagePrompt := chatResp.Choices[0].Message.Content
+
+			// 生成图片（1024*1024），基于理解后的内容使用文生图
+			size := "1024*1024"
+			resultTask, err := qwen.GenerateTextImage(imagePrompt, size)
+
+			if err != nil {
+				imageChan <- imageResult{err: err}
+				return
+			}
+
+			if resultTask.Code != "" {
+				imageChan <- imageResult{err: errors.New("文生图失败: " + resultTask.Message)}
+				return
+			}
+
+			// 等待图片生成完成
+			result, err := qwen.ImgTaskResult(resultTask.Output.TaskID)
+			if err != nil {
+				imageChan <- imageResult{err: err}
+				return
+			}
+
+			if result == nil || len(result.Output.Results) == 0 {
+				imageChan <- imageResult{err: errors.New("图片生成失败")}
+				return
+			}
+
+			// 返回第一张图片的URL
+			imageChan <- imageResult{imageURL: result.Output.Results[0].URL}
+		}()
+	}
+
+	// 等待所有启动的协程完成
+	var textRes textResult
+	var imageRes imageResult
+
+	// 根据实际启动的协程数量等待结果
+	if needText && needImage {
+		// 两个协程都启动了，使用循环等待两个都完成
+		completed := 0
+		for completed < 2 {
+			select {
+			case textRes = <-textChan:
+				completed++
+			case imageRes = <-imageChan:
+				completed++
+			}
+		}
+	} else if needText {
+		// 只启动文本生成协程
+		textRes = <-textChan
+	} else if needImage {
+		// 只启动图片生成协程
+		imageRes = <-imageChan
+	}
+
+	// 处理文本结果（如果生成了文本）
+	if needText {
+		if textRes.err != nil {
+			service.Error(ctx, fmt.Errorf("生成竞品报告文本失败: %v", textRes.err))
+			return
+		}
+	}
+
+	// 处理图片结果（如果生成了图片）
+	if needImage {
+		if imageRes.err != nil {
+			service.Error(ctx, fmt.Errorf("生成竞品报告图片失败: %v", imageRes.err))
+			return
+		}
+	}
+
+	// 返回结果（只返回实际生成的内容）
+	result := CompetitorReportResponse{}
+	if needText {
+		result.Text = textRes.text
+	}
+	if needImage {
+		result.ImageURL = imageRes.imageURL
+	}
+
+	service.Success(ctx, result)
+}