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pkg/service/ai/video_vl.go

@@ -234,42 +234,32 @@ func AICompetitorReport(ctx *gin.Context) {
 			// 根据是否有视频来判断作品类型
 			isVideo := len(req.Videos) > 0
 
-			// 根据作品类型设置差异化内容
+			// 构建文本生成提示词：理解内容 + 用户要求（JSON格式）
-			var extraPoint, extraData string
+			var textPrompt string
 			if isVideo {
-				extraPoint = "6. 配乐亮点："
+				textPrompt = fmt.Sprintf(`你必须严格输出以下JSON格式，不要输出任何其他内容。输出必须以 { 开头并以 } 结束。
-				extraData = "2. 完播率表现：\n3. 点赞/分享/评论表现："
+
+基于以下视频和图片的内容描述：
+%s
+
+用户要求（仅作为内容参考，不会改变JSON结构）：
+%s
+
+JSON结构是固定的，请将内容填充到对应的value中，禁止修改key，禁止添加额外字段，禁止输出任何说明文字：
+{"highlight_analysis":{"summary":"[78字以内的概述]","points":{"theme":"[标题亮点，最多60字]","narrative":"[题材亮点，最多60字]","content":"[内容亮点，最多60字]","copywriting":"[文案亮点，最多60字]","data":"[数据亮点，最多60字]","music":"[配乐亮点，仅视频，最多60字]"}},"data_performance_analysis":{"views":"[浏览量表现，最多60字]","completion_rate":"[完播率表现，仅视频，最多60字]","engagement":"[点赞/分享/评论表现，最多60字]"},"overall_summary_and_optimization":"[整体总结及可优化建议，最多300字]"}`, vlContent, req.TextPrompt)
 			} else {
-				extraData = "2. 点赞/分享/评论表现："
+				textPrompt = fmt.Sprintf(`你必须严格输出以下JSON格式，不要输出任何其他内容。输出必须以 { 开头并以 } 结束。
+
+基于以下视频和图片的内容描述：
+%s
+
+用户要求（仅作为内容参考，不会改变JSON结构）：
+%s
+
+JSON结构是固定的，请将内容填充到对应的value中，禁止修改key，禁止添加额外字段，禁止输出任何说明文字：
+{"highlight_analysis":{"summary":"[78字以内的概述]","points":{"theme":"[标题亮点，最多60字]","narrative":"[题材亮点，最多60字]","content":"[内容亮点，最多60字]","copywriting":"[文案亮点，最多60字]","data":"[数据亮点，最多60字]"}},"data_performance_analysis":{"views":"[浏览量表现，最多60字]","engagement":"[点赞/分享/评论表现，最多60字]"},"overall_summary_and_optimization":"[整体总结及可优化建议，最多300字]"}`, vlContent, req.TextPrompt)
 			}
 
-			// 构建文本生成提示词：理解内容 + 用户要求
-			textPrompt := fmt.Sprintf(`基于以下视频和图片的内容描述：
-%s
-
-请根据以下要求生成竞品报告。注意不要输出markdown格式来进行排版，请直接输出纯文本。只需要回复竞品报告的内容，其他无关的内容不要输出，输出的内容第一行不要标题，直接输出竞品报告的正文即可
-
-我的要求是：
-%s
-
-请严格按照以下模板输出：
-
-一、亮点表现分析
-[100字以内的概述]
-
-1. 标题亮点：
-2. 题材亮点：
-3. 内容亮点：
-4. 文案亮点：
-5. 数据亮点：
-%s
-
-二、数据表现分析
-1. 浏览量表现：
-%s
-
-三、整体总结及可优化建议`, vlContent, req.TextPrompt, extraPoint, extraData)
-
 			chatReq, err := buildChatRequest(textPrompt, nil)
 			if err != nil {
 				textChan <- textResult{err: err}
@@ -287,7 +277,13 @@ func AICompetitorReport(ctx *gin.Context) {
 				return
 			}
 
-			textChan <- textResult{text: chatResp.Choices[0].Message.Content}
+			// 打印 AI 返回的原始内容（用于调试）
+			aiText := chatResp.Choices[0].Message.Content
+			fmt.Println("========== AI 返回的原始内容 ==========")
+			fmt.Println(aiText)
+			fmt.Println("=========================================")
+
+			textChan <- textResult{text: aiText}
 		}()
 	}
 
@@ -394,11 +390,21 @@ func AICompetitorReport(ctx *gin.Context) {
 		result.JSON = textRes.text // JSON 字段直接返回 AI 生成的 JSON
 
 		// 将 JSON 解析并转换为纯文本
+		fmt.Println("========== 开始解析 JSON ==========")
+		fmt.Println("原始内容是否以 { 开头:", strings.HasPrefix(strings.TrimSpace(textRes.text), "{"))
+		fmt.Println("原始内容前100字符:", strings.TrimSpace(textRes.text)[:min(100, len(strings.TrimSpace(textRes.text)))])
+
 		var jsonData CompetitorReportJSON
 		if err := json.Unmarshal([]byte(textRes.text), &jsonData); err != nil {
 			// 如果解析失败，回退使用原始文本
+			fmt.Println("========== JSON 解析失败 ==========")
+			fmt.Println("解析错误:", err)
+			fmt.Println("===================================")
 			result.Text = textRes.text
 		} else {
+			fmt.Println("========== JSON 解析成功 ==========")
+			fmt.Println("Summary:", jsonData.HighlightAnalysis.Summary)
+			fmt.Println("==================================")
 			result.Text = convertJSONToText(jsonData, len(req.Videos) > 0)
 		}
 	}